为提升数学教研室教师Matlab软件教学应用能力，为下学期《高等数学》以及《线性代数》Matlab上机课奠定基础，数学教研室于2025年6月18日上午9:00-11:00组织数学教研室全体教师开展专题培训，特邀宋来忠教授担任主讲。培训聚焦Matlab与高等数学教学融合实践，内容详实、实操性强，获参训教师一致好评。

培训伊始，宋来忠教授从 Matlab 软件的核心功能切入，重点阐释其与高等数学教学的契合点。他结合高等数学课程特点，演示了 Matlab在极限计算、方程求解等基础模块的便捷应用，帮助教师建立“软件工具服务教学”的应用思维。

（图为宋来忠教授讲解） 

（图为 funtool工具箱展示） 

（图为参加培训教师）  

（图为教师现场实操）

围绕高等数学第一章 “函数与极限” 的核心知识点，宋教授选取典型例题进行Matlab复现教学。从函数绘图、极限表达式编写，到分段函数分析，他通过分步演示代码逻辑，带领教师掌握 “问题数学化 — 代码实现 — 结果验证” 的完整流程。针对funtool工具箱，他设计 “函数变换 — 图像对比 — 性质分析” 的教学模块，指导教师利用该工具开展函数性质的互动式教学，让抽象的数学概念通过动态图像具象化。

培训中，宋教授结合多年教学经验，针对性提示常见易错点。代码编写需注重注释规范，避免后期维护混乱；强调“输入式练习”的重要性，反对直接复制代码，建议通过分步骤拆解训练学生逻辑思维。此外，他还推荐了变量命名标准化、结果验证流程化等教学好习惯，助力教师构建系统的 Matlab 教学体系。

培训尾声，宋教授强调：“Matlab上机课不仅是工具教学，更是数学思维与计算能力的融合培养。”他鼓励教师将本次培训所学融入教案设计，提前规划上机课的案例库与练习体系。数学教研室主任表示，后续将组织教师分组打磨教学案例，确保下学期 Matlab上机课高质量落地，推动《高等数学》课程和《线性代数》课程从“理论讲授”向“实践创新”转型升级。

此次培训为教师们搭建了Matlab与高数教学深度融合的桥梁，参训教师纷纷表示将以此次培训为契机，精进教学技能，为提升学生数学应用能力注入新动能。