为推动人工智能技术与教育教学、科学研究全流程的深度耦合，切实提升教师运用AI解决真实工作场景问题的能力，5月29日至31日，通识教育与外国语学院组织8位英语骨干教师赴北京参加“AI智能体重构教学科研全流程高阶工作坊”。本次工作坊由外语教学与研究出版社主办，在北京外国语大学国际会议中心举行，为期两天，全程以“实战”为导向，强调“学完即用、现场产出”。

此次参训的教师团队包括3位英语教研室副主任和5位校级智慧课程建设项目主持人，分别是陈娜、张银银、周宝航、许睿婧、吴琼、王晴晴、洪婷和张晶玫。团队成员长期深耕一线教学与课程建设，此次参训旨在系统掌握AI智能体在教学与科研中的落地方法，为通识学院“AI+教育教学”培训计划积累可复制、可推广的实践经验。

（图为参加工作坊的老师合照）

5月30日上午，工作坊正式拉开帷幕。开幕式由外研在线陈静老师主持。陈静首先对来自全国各地的参训教师表示欢迎，并简要阐述了本期工作坊的设计理念——从“使用AI工具”向“让AI自主工作”的能力跃迁。她指出，当前教育数字化战略已进入2.0阶段，教师需要主动适应智能体技术的快速发展，将AI嵌入教学设计与科研流程的每一个环节。陈静强调，工作坊所有环节均围绕一线教师的真实痛点展开，目标是让每位教师带着可直接落地的技能回到课堂和实验室。

上午的培训由湖南农业大学张翼然主讲。他以“AI进化简史与教育落地应用”为主题，系统梳理了从提示词设计到任务自动执行的技术跃迁路径，详细解析了Prompt、Agent Skills、MCP、Vibe Coding、OpenClaw等核心概念的关系图谱。张翼然通过真实案例展示了自动化任务在教学提效、信息采集、知识管理等场景中的具体应用。在实操环节，参训教师以小组为单位，总结日常教学中的高频重复工作流程，现场拆解为清晰步骤，成功打造出可直接调用的教学自动化技能。

下午的工作坊由北方民族大学陈梅霞主讲，聚焦“AI赋能外语‘教学评’一体化创新”。陈梅霞首先讲解了结构化提示词的设计原理，并现场演示如何结合DeepSeek、Kimi、即梦等工具快速生成文字、图片、音视频等多模态教学资源。随后，她带领教师搭建基于Coze的词汇教学工作流，利用Vibe Coding设计课堂互动游戏网页，以及构建基于飞书多维表格的写作评阅引擎，实现课后评价与跟踪的自动化。

5月31日上午，山东大学杨港聚焦科研场景的AI应用，从选题聚焦与文献综述入手，讲解了如何利用AI驱动研究问题链构建、结构化梳理文献，并通过搭建智能体理清研究脉络，形成人机协同的研究思路。在课题申请与论文写作环节，他展示了AI辅助课题精准设计、优化选题、构建严谨逻辑线与论证体系的具体方法，以及AI在量化与质性研究范式创新、研究设计与方法论适配、科研数据和成果可视化中的实际应用。

（图为三位专家：张翼然、陈梅霞和杨港）

5月31日下午，工作坊设置任务展示与专家点评环节。在主持人陈静老师的引导下，多位教师登台演示实训成果。通识学院许睿婧、洪婷老师分别展示了课堂互动游戏网页和写作评阅引擎，获得专家和同行的高度评价。专家从技术实现、教学适配度、可迁移性等方面进行了细致点评，并提出优化建议。随后举行结业仪式，通识教育与外国语学院8位英语教师全部顺利完成研修任务，获颁结业证书。

（图为洪婷和许睿婧汇报）

（图为聆听讲座现场）

此次培训内容紧贴教学与科研实际，全程“边学边做、现场产出”，使参训教师深刻体会到AI智能体在减负提效、创新流程方面的巨大潜力。大家一致表示，将把工作坊所学技能应用于智慧课程建设与教研室工作中，推动通识教育与外国语学院“AI+教育教学”改革走深走实，为培育新时代高素质专业化教师队伍贡献力量。