为落实学校教字〔2026〕127 号文件学习工作要求，紧密对接学校智慧教育 3.0 建设整体部署，9月30日 13:0014:30，物理教研室全体教师在 A1N502 会议室开展《MIT 教学、学习与科研训练人工智能应用特设委员会报告》专题集中学习研讨会，本次会议由教研室孙金芳主持。

会上，孙金芳首先传达学校组织学习该报告的通知要求，带领全体教师通读解读报告核心内容。她介绍，MIT 报告明确提出生成式人工智能的普及倒逼高等教育开展系统性教育革命，提出保持谦逊、以人为本、增强而非替代等八项指导原则。报告指出 AI 既给教学带来创新机遇，也冲击传统作业考核模式，加剧学生疏离感，主张摒弃单纯依赖 AI 检测工具监管学生的做法，高度重视线下互动、实践探究以及师生人际互动的育人价值，为高校推进 AI 与教育教学融合提供重要参考。在交流研讨环节，教研室教师结合大学物理课程、物理实验教学以及应用型本科人才培养实际，依次作交流发言。 张侃结合理论课堂教学实际，重点围绕课程中落实 “增强而非替代”这一核心原则展开分享，提出要厘清 AI 工具使用边界，把 AI 作为教学辅助手段，守护学生独立推演物理公式、建构物理思维的学习过程。 韩玉龙聚焦学业评价改革，分析人工智能对传统物理习题作业带来的冲击，探讨如何重构作业任务，设计适配 AI 时代的多元化考核评价方案。 荣国栋针对报告提及的学生 “认知缴械” 现实问题，剖析物理教学中学生直接借助 AI 获取解题答案的现象，分享如何通过教学设计引导学生克服惰性，保障深度学习成效。王中结立足物理实验课程特色，提出要将 AI 素养、AI 伦理教育有机融入实验教学环节，既要借助 AI 辅助仿真演示，又要坚守学生动手实操的核心地位。单正叶结合2024版人才培养方案修订工作，对照学校发布的师生人工智能能力框架，畅谈如何将报告先进理念转化为可落地的课堂教学策略。

（图为学习现场）

全体教师开展充分交流碰撞，大家一致认为，物理学科兼具理论思辨与实践操作属性，在拥抱人工智能技术的同时，必须守住实践育人根本，不能让技术替代思考与实操。下一步，物理教研室将系统梳理本次研讨成果，鼓励教师撰写学习心得，完善课程 AI 融合改进方案，把学习成果落实到课程改革、人才培养全过程，扎实推进人工智能与物理课堂深度融合，全面提升应用型本科物理课程育人质量。