通识教育与外国语学院
2026-11-14
2026 年 11 月 11 日下午,为响应学校2026年度AI+高等教育提质增效会议精神,以促进教师间的互相分享、交流学习为宗旨,英语教研室组织开展 “教师个人 AI+ 教学应用汇报” 活动。共有17 名教师代表,围绕本学期所授课程,逐一对 AI 技术与教学融合的实践情况作了系统汇报,与会教师共同参与学习和研讨。汇报课程涵盖英语专业核心课和基础课,以及大学英语公共课与基础英语等通识类课程,应用场景贯穿课前预习诊断、课中情景教学与知识图谱构建、课后智能批改与分层任务设计全过程,形成了较为完整的教学链条。其中 7 位教师已自主搭建教学平台或智能体,教学资源建设正由使用现成工向自主开发建设转变。

(图为汇报现场)
汇报显示,教师们对 AI 的定位日趋清晰:是支撑教学,而非替代教学;AI教学的形式也丰富多样。有的教师将 AI 用于备课资源生成与智能出题,减轻重复性劳动;有的将其嵌入课堂,通过提示词撰写训练、AI 生成内容的核验与修正,把工具使用转化为学生的思维能力训练;有的在课后依托智能批改与学习数据分析,为不同基础的学生设计差异化任务。成果分享中,分享了各自的实践心得,并针对同仁提出的疑问逐一作出回应,把个人经验转化为可供借鉴的操作路径,使个人经验沉淀为集体可用的教学资源。

(图为交流研讨)
交流研讨环节气氛热烈。与会教师围绕 “如何避免学生过度依赖 AI”、“AI 评价结果与教师终审如何有效衔接”、“平台与智能体建设如何减负增效而非增加负担” 等问题展开讨论,并就提示词设计、结果核验、学术诚信等具体环节相互提问、彼此补充,不少做法在对话中形成了改进思路。大家普遍认为,个人探索的价值在于交流与共享,只有把分散的经验汇聚起来,才能形成稳定的教学范式。
活动最后梳理了当前存在的共性问题,包括AI应用深度尚不均衡,部分课程仍停留在资源生成层面;学生过度依赖AI,核验意识不足;提示词质量参差不齐;AI 评价的可靠性与一致性有待检验等。与会教师表示,此次活动既是阶段性成果分享,也是一次深入的集体教研,将以互学互鉴推动 AI 应用由个别探索走向共同实践。今后教研室将以常态化教研为抓手,边总结、边改进,把分散的个人经验沉淀为可共享的教学资源。
